时尚商业 | 跨境电商将为买手带来怎样的职业机会？

一、为什么跨境电商行业

会给买手带来新机会？

1.什么是跨境电商？

首先，我们要理解“跨境电商”的定义。跨境电商，简而言之，是一种国际贸易新业态，它跨越边界、时区、货币和文化差异。消费者可以通过在线购物网站或购物平台从其他国家或地区购买商品。这种模式将传统的销售、购物渠道移到网上，打破了传统零售业的国家地域限制，为消费者提供了更多的选择，并为企业创造了全球性的市场。

2.跨境电商的最新 模式与内部组织架构

据了解，跨境电商公司比如SHEIN和拼多多等，除了产品和运营两大重要部门外，从招聘网站上总结的数据来看，这些公司约40%的职位是针对技术和数据类的岗位。这其实证实了跨境电商公司的本质是互联网公司。关于跨境电商的商业模式，总体上，它们采用的是B2C模式，从个体细分来看，跨境电商的商业模式可以分为平台模式和独立站模式。其中，平台模式可以再分成全托管模式和商家自运营模式。例如，亚马逊、eBay和速卖通等都是做得比较好的平台，而近几年很火的SHEIN的早期主要是独立站模式。

二、跨境电商买手

1.跨境电商买手任职要求和薪资待遇和工作地点

下面我们再来关注跨境电商的买手。首先，跨境电商买手的反应速度要比普通品牌公司的买手快很多，周转周期很短。她们需要更懂供应链和供应商，更偏向于跟单型买手，看前端哪些款式的衣服卖得最好，然后再直接向后端的工厂系统下单。例如，SHEIN对于买手有2点有别于传统服装企业的要求：第一，能够引入和管理供应商，并定期对供应商进行评估与沟通；第二，熟悉面料和工艺成本，能对趋势款式做出价格指导。除此之外，这些买手还需要有数据分析能力。

很多小卖家变成大卖家之后，也会搭建自己的独立站，其中很大的一个原因是希望可以拿到属于自己的内部数据，不再依靠平台。因为自己的站点拥有更多的自主权，商品不会无故被下架，店铺账号也不容易受限制、被封号。虽然自建站点意味着需要自行吸引流量，但也可以通过广告和社交媒体引流，比如找INS/FACEBOOK的网红博主，还有谷歌seo。此外，社交媒体也可以通过小博主种草，中腰部直播引流，头部做广告宣传的推广策略来引导流量。

2.跨境电商和传统服装企业的买手有哪些共同和不同点？

跨境电商公司的数据系统非常强大，买手可以参考数据去下测试单，然后再根据具体销售情况和数据判断是否需要下深量。有的公司甚至会将后台数据直接开放给供应商，方便供应商可以自己维护款式。另外，一些公司还会定期培训供应商，教她们按照一定的逻辑，做补货或者备货准备。也就是说，跨境电商的供应链管理和买手模式，实质上是基于数据和反应速度的，这正是它们相较于传统企业的最大优势。

三、跨境电商行业带给买手的机会？

1.跨境电商行业给买手带来哪些机会？

跨境电商行业正为买手带来全新的机会，这其中包括了一些挑战，但也预示着广阔的发展前景。然而，对于买手来说，进入跨境电商行业并非易事，需要对新的工作环境和模式有深入的理解。

梓桐表示，她在2009年就接触过速卖通，当时跨境电商刚刚起步，但由于语言沟通的难题，她并没有选择进入这个行业。然而，跨境电商需要解决的问题众多，包括税费分摊、运输、消费者习惯不同、身材比例不同等问题。

针对这些问题，梓桐认为跨境电商的进入就像是重新开始一个领域，因此她虽然对此有一些了解，但并未选择进入。跳出传统商业模式，进军跨境电商，确实需要我们花费大量的时间和精力去研究和掌握。我最近也在研究独立站的相关问题，发现哪怕是注册一个paypal也需要耗费不少时间。因此也有不少相关的培训课程和社群应运而生。虽然有部分人是通过这样的方式割韭菜，但是这并不能否认跨境电商行业的发展潜力和创业机会，毕竟这意味着新的机遇和更大的市场。

2.相比传统服装企业，买手是否值得去跨境电商，为什么？

关于如果跨境电商公司来挖人，大家是否会考虑跳槽的问题。梓桐认为她不会跳槽，因为自己无法胜任跨境电商买手的工作。其实我认为，如果只是做买手，应该不会有太大问题，因为已经有了过往的经验和计算公式，税费、运输等问题可以由公司的其她部门来解决。但如果数据已经强大到这种程度，而且数据直接对供应商开放，供应商自己来决策补货等，那么作为买手，我们还可以做什么？现在大部分的买手只是在执行已有的流程，那么即便选择了跳槽，未来也可能很快被人工智能所取代。

关于对买手的能力标准，宝尊最近就有一个类似的岗位在招聘，待遇很好，但同时需要的能力也非常高。买手的重要工作应该是提出系统的业务标准，并且作为实际业务层面与IT层面的对接人。比如SHEIN的买手更像是传统意义上的外贸业务员，主要是对接工厂开发和跟单。重点问题在于协调。买手岗位的工作人员首先需要了解业务，理解商品的整个流通环节，才能制定补货的标准，并提出具体的业务需求。

在买手的工作中，整个商品系统的搭建十分重要。如果没有完善的商品系统，数据质量会非常差，如果有太多的数据需要手动挖掘出来，IT方面的流程化和自动化就会变得非常困难。同时，她们需要具备较高的沟通表达能力，以便用IT人员能理解的语言来表达业务需求。

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